EFUAV光伏巡检识别系统
基于深度学习，通过对大量特定样本数据进行训练得出特征集，利用特征集对通过烽火台自动机场获取的特定影像数据进行风险隐患智能识别 。图像智能识别技术的过程包括信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
◼信息获取：通过无人机的方式
◼预处理：去噪、平滑、变换等操作，加强图像重要特征
◼特征抽取和选择：提取对智能识别有用的特征
◼分类器设计：通过训练得到识别规则，得到特征分类
◼分类决策：在特征空间中对被识别对象进行分类
影像数据管理系统
数据智能分析系统
巡检识别系统
案例展示：
航拍照片识别
对人特征识别
桥面路面识别
火焰识别监测
抽烟识别检测
液体泄漏识别检测
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